1
Профессиональный опыт
Общий опыт работы в консалтинге – более 1,5 лет (Microsoft Power BI), опыт исследовательской работы (AI / ML / DL) – более 2 лет.

Используемый технологический стек:
  • AI / ML / DL: Pandas, Plotly, Scikit, Tensorflow, Keras, Numpy, Cupy, PyTorch, FastAPI, Flask, OpenCV, Matlab;
  • Frontend: HTML, CSS, JS, React;
  • BI Consulting: Microsoft Power BI, Power Automate.
Отрасли и системы
AI / ML / DL :
  • Медицинская отрасль, Сфера кибербезопасности.

Frontend:
  • Медицинская отрасль, Сфера услуг.

Microsoft Power BI:
  • Сфера услуг.
Образование и последующее обучение
Высшее образование:
  • Cанкт-Петербургский Государственный Электротехнический Университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ленина (Ульянова), Факультет Компьютерных Технологий и Информатики, квалификация "Магистр", специальность – "Информатика и вычислительная техника".

Наличие сертификатов:
  • Cертификат Министерства цифрового развития РФ по навыку "Алгоритмы и структуры данных";
  • Cертификат Министерства цифрового развития РФ по навыку "SQL";

Английский язык:
  • Upper-Intermediate (B2).

Китайский язык:
  • Beginner (A1).
Персональная информация
Местонахождение: г. Санкт-Петербург.
Формат работы: офис / удаленная работа, полная занятость.
Семейное положение: холост.
Языки программирования: Python, R, С/C++, Java, DAX, Power Query (Language M), SQL.
Релевантный опыт: исследовательская деятельность в AI-направлении, сайт, посвященный MS Power BI.

2
Wone IT / Awara IT
Мультивендорная сервисная ИТ-компания полного цикла (г. Санкт-Петербург),
аналитик данных.
Период
Июль 2024 − Настоящее время
Деятельность
Разработка различной управленческой отчетности для компаний-клиентов и внутренних пользователей (Power BI).

Выполняемые работы:
  • разработка комплекта отчетности для внутренних нужд компаний холдинга (20+ структурных единиц) российского и международного бизнеса;
  • построение единой архитектуры данных при помощи Power BI Dataflow;
  • организация, настройка и администрирование облачного сервиса;
  • разработка коробочных отчетов на различных источниках данных;
  • распределение доступа и настройка просмотра с мобильных устройств;
  • поддержка пользователей.

3
СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Высшее учебное заведение (г. Санкт-Петербург),
инженер проектного офиса (исследователь).
Период
Июль 2022 − Октябрь 2023
Деятельность
Реализация системы определения стресса по визуальному и внутреннему эмоциональному состоянию человека.

Выполняемые работы:
  • проведение интервью с экспертами медицинской сферы;
  • проведение экспериментов;
  • анализ и обработка медицинских данных;
  • проектирование и реализация архитектур нейронных сетей;
  • написание документации.

4
2026 год
Wone IT / Awara IT
Консалтинг
Microsoft Power BI
Аспирантура
Искусственный интеллект и машинное обучение
СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Проектный офис
AI / ML / DL в медицине
Университет
2018 − 2024